一個記憶體167MB的隨身筆記本——我用了半年的 NoteGen 體驗報告

NoteGen 是什麼

去年秋天在論壇上閒逛時刷到一個帖子，有人曬了幾張手機截圖——Markdown 即時預覽、AI 幫你整理會議記錄、甚至能把手機拍到的白板直接 OCR 成文字檔。我當時正被幾個記事本軟體反覆折騰，OneNote 太重、Google Keep 太簡、Notion 手機端卡得要命，看到這個東西就順手點了NoteGen下載。

說它是「AI 筆記軟體」其實有點低估。NoteGen 的底子是個完整的 Markdown 編輯器——支援 CommonMark、GFM 擴展、數學公式塊、YAML Front Matter，貼上 HTML 會自動轉換成 Markdown 結構。AI 是它疊上去的一層能力：你可以接 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 這些線上模型，也可以用 Ollama 跑本地模型，零成本、零網路請求。七種記錄方式從語音轉寫到螢幕截圖 OCR 都有，配合 AI 整理功能，確實能省不少事。

但最打動我的其實不是 AI，而是那種「打開就能寫、寫完就能帶走」的輕鬆感——這點在NoteGen官網的指南裡也被反覆強調。

安裝

安裝本身沒什麼特別——Android APK 檔，167MB 比預期大了一點（後來知道是因為內建了 OCR 語言包和 MathJax 渲染庫），安裝完成後首次啟動會彈出一個歡迎頁，引導你選擇要不要下載語言包。我第一次安裝時跳過了這個步驟，結果後來用 OCR 識別一張中文報紙時回傳空白，查了排錯指南才知道是語言包沒下。

如果你打算用 OCR 功能，建議首次啟動時就把 chi_sim,eng 這兩個語言碼對應的包一起下好，不然識別結果會讓你以為軟體壞了。另外，安裝後最好去設置裡把「供應商級代理」設好——我用的是手機流量直連，但在家裡 Wi-Fi 環境下需要走一下代理才能連上國外的模型服務器，不然線上 AI 功能會一直顯示連接超時。

本地模型的話要先在手機上跑 Ollama 或 LM Studio 的手機版服務，然後在 NoteGen 裡新增一個自定義平台，Base URL 填 http://localhost:11434/v1（Ollama 預設），API Key 可以留空，連接檢測通過就能用了。第一次配置確實花了我不少時間——填錯 Base URL 的版本號、模型名稱拼錯、端口不對這些坑我都踩過，每填一個選項都要點一下「連接檢測」確認，不然等下用起來才發現是死鏈。

當初為什麼選它

坦白說，當初下載 NoteGen 的動機非常膚淺——就是想找一個「AI 自動幫我整理筆記」的軟體，聽起來很酷。我對 Markdown 的需求只是偶爾寫點技術筆記，OCR 功能在當時看起來像是個 bonus feature，沒想到後來成了我最常用的入口。

真正讓我留下來的是第一次打開它的體驗：沒有帳號註冊、沒有引導教程、直接就是一個空白編輯器，底部浮著一排記錄按鈕。我當場寫了一段昨天開會的筆記，點了 AI工具 的整理按鈕，選了個自帶的免費模型，大概十秒後整段亂糟糟的 bullet points 被重新組織成了結構清晰的會議紀要，還自動補了三個後續待辦事項。那十秒讓我覺得這東西確實有點東西。

變化三连

越用越順手的地方

Markdown 即時預覽這件事，我以前沒覺得有多重要。現在在其他軟體裡寫筆記時，總會不自覺地想切到預覽模式，然後意識到「哦這裡沒有」。NoteGen 的預覽是右側分欄的，手機上則是點一下切換到純預覽模式，支持 MathJax 和 KaTeX 雙引擎自動選型，我寫公式的時候幾乎沒碰過渲染錯誤。

還有那個「貼上 HTML 自動轉 Markdown」的功能——我刷到好文章時複製全文，貼進 NoteGen 裡就是乾淨的 Markdown 結構，標題、列表、表格全部保留，樣式和腳本自動剝掉。這一個功能就讓我把之前用來做網頁剪藏的幾個 App 全卸了。

越用越煩的地方

模型配置這件事，我到現在還沒完全摸透。不同功能可以用不同模型這點是好的——簡單整理用本地 Ollama、複雜 Agent 任務用線上強模型——但切換起來要進三四層設置頁，每個功能都要單獨選，有時候我整理完一段筆記才發現「哦對這次該用本地模型的」。內建免費模型偶爾會抽風，連接檢測顯示成功但實際調用返回空回包，重啟應用才能恢復。

OCR 識別中文的準確率其實一般般。純文字還好，複雜表格、多欄排版、或者文字顏色跟背景太接近的情況下，識別結果亂序是常有的事。官方文檔說這種場景換 VLM 模式效果更好，但 VLM 需要調用視覺模型，又回到了網路和成本的問題。

那個我每天都會打開的功能

就是底部那個「＋」按鈕弹出的七種記錄方式。語音轉寫、螢幕截圖 OCR、拍照、手寫、錄音、導入 PDF、直接輸入——我每天至少會用三到四種不同的方式記點東西。上班路上想到一個點子就語音錄兩句，開會時截一張白板下來 OCR，中午看到一篇好文章直接複製貼上。記完之後 AI 整理功能幫我把各種碎片統合成一篇結構完整的 Markdown 筆記，這個流程我現在已經跑了快半年，每天平均寫五到八篇。

觀感修正

剛開始用的時候，我對 NoteGen 的期望是「一個會寫 Markdown 的 AI 助理」。半年下來我發現我低估了它作為筆記本的基本功，反而高估了 AI 的加成。

Markdown 編輯器本身是紮實的——CommonMark + GFM 全支援、YAML Front Matter 特殊顯示、拖拽排序、搜索替換、多格式導出——這些我現在每天都在碰。AI 整理確實能提升不少效率，但它不能替你選內容、不能替你判斷哪段有用、不能替你決定怎麼組織邏輯。我現在的工作流是：先記原始素材，AI 幫我整理結構，我再親手過一遍把不對的地方改掉。AI 是加速工具，但不是替代品。

還有一個低估的點：本地模型的隱私優勢。我偶爾會在筆記裡寫一些比較敏感的內容，用本地 Ollama 跑的時候完全不聯網，這點讓我很安心。線上模型雖然能力更強，但我現在已經養成習慣了——敏感內容先走本地模型潤色一遍，確認沒問題了再考慮要不要用線上模型再優化。

去留結論

我不會卸載 NoteGen。它現在是我手機上最常用的五個應用之一，每天打開次數比微信還多。

但我對它也沒有「非你不可」的依賴感。如果有一天另一個軟體在 Markdown 編輯器的紮實程度上加了更好的 AI 流程、OCR 準確率再提升一個量級、模型配置也更直觀，我可能會試試。目前還沒有看到誰能同時把這幾件事都做好——要嘛 Markdown 功底紮實但 AI 是殘的，要嘛 AI 很強但編輯器就是個 webview 套殼。

NoteGen 給我的感覺就是這樣：不是完美的，但每個模組都在及格線以上，加起來就是一個讓我每天都想打開它的筆記本。對我來說，這已經夠了。

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