codeformer 用了一年的真心話：從老照片修復到 AI 繪圖必備

codeformer 是什麼

codeformer 是一款用 AI 把模糊照片變清晰的人臉修復工具。它的核心能力很專一——做人臉區域的細節重建。把一張五官模糊、有馬賽克、或是年代久遠破損的照片丟進去，它能自動補回丟失的紋理，而且不會把這張臉修成另一個人。

這點很重要。市面上不少人臉修復工具傾向於把任何臉都推向「平均理想臉」，修完確實變清晰了，但本人看了會皺眉——那個眼神、那條法令紋的獨特紋路，全被磨平了。codeformer 靠一個叫 w weight 的權重參數來平衡清晰度和身份保真度，w 越高越忠於原圖，w 越低越追求細節補全。

適合誰？家裡壓箱底有老照片想數位化的人、玩 Stable Diffusion 生圖後處理的人、做短影片需要處理模糊截圖的人。如果你不需要修人臉，那這款跟你沒關係——它不做通用圖像超分辨率，背景修復能力也一般。

安裝

從 codeformer下載 拿到的 Android APK 約 78MB，屬於偏大的 AI 應用，裝到手機上需要確認內部存儲至少留 500MB 的空間給模型快取。安裝方式就是允許「未知來源」安裝即可，沒什麼特別的前置條件。

首次啟動時會自動下載兩個預訓練模型包，合計約 200MB，建議在 Wi-Fi 環境下跑這步，不然 4G/5G 下載容易中途斷掉然後整個應用閃退。下載完成後進入主介面，預設語言是簡體中文，可以在設定裡切成繁體。

有一個要注意的坑：如果你之前裝過舊版本（1.3 以前），直接覆蓋安裝有機率導致模型加載報錯，表現就是點開始修復後一直轉圈不出結果。遇到這種情況先把舊版完整卸載，手動刪掉內部存儲裡 Android/data/com.dubi.dongyan/ 這個目錄，再重新安裝新版。我升 1.6 的時候踩過這個雷。

當初為什麼選它

一年前我在整理家裡長輩的老照片，掃描出來後發現半數以上臉部模糊到五官粘成一塊。試了 GFPGAN 桌面版，修得倒是清楚，但外婆的臉被磨得像網紅——那個我從小熟記的眼神不見了。

後來在論壇看到有人推 codeformer官網，說它的 w 權重能管住身份變形。抱著試試看的心態裝了手機版，拿同一張外婆的照片跑了一遍。w=0.8 那張出來的時候我盯了好一會——確實是外婆，清晰度也夠，連她左眼角那條細細的皺紋都補出來了。當下就決定留下來。

變化三連

哪點越用越順。 模型加載速度從最初的 20 秒優化到現在的 3 秒內，啟動體驗提升很明顯。批次處理功能是後來加的，一次選十張老照片丢進去，手機放著自動跑完，晚上收工就能拿結果。還有一點很實用——它自帶輕微的色彩還原，不是那種過度飽和的調色，就是把老照片發黃發灰的色溫拉回比較自然的白平衡。

哪點越用越煩。 純背景的修復能力一直沒起色。如果照片裡臉只佔畫面很小一部分，背景又很複雜，它修完的背景細節會出現亂碼式的偽影——像是 AI 在胡亂猜一個最可能的圖案貼上去。這時候要先自己用其他工具把臉部裁出來，只讓它做人臉區域的修復，最後再貼回原圖。繞一圈麻煩但結果對。

還有一個長久未修的小問題：處理時間超過兩分鐘時 Android 系統有機會把應用凍結在後台，回來一看半張圖處理完了半張還在排隊，不得不重啟再跑一次。我現在養成了習慣——長批次處理時把手機接上充電器並打開「不鎖屏」。

哪個功能成了每日必用。 說實話每日必用是在我開始玩 AI繪圖 之後。Stable Diffusion 生圖經常出現臉部崩壞——眼睛重影、嘴角歪斜、臉上長出多餘的紋理。把生成圖 send 到 codeformer 跑一遍（w 設 0.3，AI 生圖場景越低越保真），臉就乾淨了。這個組合現在是我 AI 工作流 裡的固定後處理步驟。

反過來說，有個功能我碰都沒再碰過——它內建的影片人臉修復。宣傳上說支援模糊影片截圖處理，但實際跑起來速度慢得驚人（一分鐘影片要半小時），而且結果跟單張截圖分別處理再拼接回去沒差別。這功能更像是一個 Demo，不是給實際場景用的。

觀感修正

用了一年下來，我對 codeformer 最大的觀感轉變是：我最初以為它是「老照片修復工具」，後來發現它真正的價值是「人臉身份守門員」。

它不是那種能把一切圖片都變漂亮的萬能修圖器——背景修復、色彩校正、超分辨率，這些它都做不好或做得很慢。但只要涉及到人臉，尤其是「不能修成另一個人」的場景，它的 w 權重就是獨一份的武器。GFPGAN 很強但天生傾向平均臉，商業修圖軟體要訂閱又不開源，這款 AI工具 在這個窄而關鍵的需求上找到了自己的位置。

這點在我處理 AI 繪圖產物時感受特別強烈——AI 生圖的臉本來就是模型「畫」出來的，沒有真實身份可守，但 w=0.3 的設定讓它在修復細節的同時不去改動生圖模型原本畫出的臉部特徵，相當於給 AI 生圖加了一層不變形的抛光。

去留結論

我不會卸載它，但我也不會推薦所有人都裝。

如果你的需求是「把老照片變清晰」，先問自己一個問題：這張照片的人是你認得的嗎？如果是——父母、長輩、自己的童年——那 codeformer 值得裝，因為身份保真度在這個場景裡是硬性要求。如果只是隨便網路上找來的圖想修漂亮，GFPGAN 或其他更簡單的工具也許更合適。

什麼信號出現我會考慮換工具？如果哪天有一款工具能同時做到「人臉身份保真 + 背景修復 + 色彩校正」三合一，而且速度不比現在慢，那我可能會動心。但目前看來，codeformer 在它專注的那個窄領域裡還沒有對手。至少這一年裡，它每次打開都能給我想要的結果，這就夠了。

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